Método para el diagnóstico de rodamientos utilizando la complejidad de Lempel-Ziv

La presencia de una falla en un rodamiento hace que el sistema mecánico evolucione de una dinámica débilmente no lineal a una dinámica fuertemente no lineal, por lo tanto los métodos lineales comunes en el dominio del tiempo y la frecuencia no son adecuados para el diagnóstico de rodamientos. En el presente artículo se propone una metodología novedosa no lineal para la detección de fallas en rodamientos, que usa la medida de complejidad sugerida por Lempel y Ziv para caracterizar las señales de vibración. La ventaja principal de este método sobre las demás técnicas de análisis no lineal es que no requiere la reconstrucción de un atractor, por lo que es adecuado para realizar análisis en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran que la complejidad de LempelZiv es una herramienta efectiva para el diagnóstico de rodamientos.The presence of a fault in a bearing makes the mechanical system evolve from a weakly nonlinear dynamic to a strong non-linear dynamic; therefore the linear methods in time and frequency are not suitable for bearing diagnosis. This article uses a novel nonlinear method for bearing diagnosis, which uses the complexity measure suggested by Lempel and Ziv to characterize the vibration signals. The main advantage of this method over other nonlinear analysis techniques is that it does not require the reconstruction of an attractor; therefore it is suitable for on-line analysis. The results show that the Lempel-Ziv complexity is an effective tool for bearing diagnosis

Pruebas de no linealidad: El método de los datos sustitutos.

En este articulo se presenta una introducción al método de los datos sustitutos, se empieza por mencionar el procedimiento general de Monte Carlo para la prueba de hipótesis nulas, posteriormente se introduce el método de los datos sustitutos para pruebas de no linealidad, proponiendo una jerarquía de hipótesis nulas y una batería de estadísticas no lineales que permitan comparar el comportamiento de una serie real contra un conjunto de sustitutos generados de tal manera que satisfagan las hipótesis nulas, se presenta un criterio discriminante por medio del cual se podrá rechazar o aceptar la hipótesis. Finalmente se presenta un ejemplo del funcionamiento de los algoritmos utilizando la serie de Lorenz

Selección de un modelo auto-regresivo optimo utilizando un diccionario de funciones base

El modelamiento de series temporales es una de las tareas más importantes en ingeniería; una vez elegida una clase de modelos, el ingeniero debe determinar unos parámetros que dependen de la clase de modelo elegido y de la señal. Cuando se eligen modelos Autorregresivos, los parámetros a determinar son el orden del modelo y las constantes asociadas. Actualmente existen varios algoritmos para determinar dichos parámetros. En el presente documento se demuestra que algunos de estos algoritmos fallan en situaciones sencillas donde algunas constantes del modelo son iguales a cero, y se presenta una nueva metodología, la cual es robusta ante esta clase de situaciones

Método para el Diagnóstico de Rodamientos Utilizando la Complejidad de Lempel-Ziv

The presence of a fault in a bearing makes the mechanical sys-tem evolve from a weakly nonlinear dynamic to a strong non-linear dynamic; therefore the linear methods in time and frequency are not suitable for bearing diagnosis. This article uses a novel nonlin-ear method for bearing diagnosis, which uses the complexity measure suggested by Lempel and Ziv to characterize the vibra-tion signals. The main advantage of this method over other non-linear analysis techniques is that it does not require the recon-struction of an attractor; therefore it is suitable for on-line analy-sis. The results show that the Lempel-Ziv complexity is an effective tool for bearing diagnosis.La presencia de una falla en un rodamiento hace que el siste-ma mecánico evolucione de una dinámica débilmente no lineal a una dinámica fuertemente no lineal, por lo tanto los métodos linea-les comunes en el dominio del tiempo y la frecuencia no son ade-cuados para el diagnóstico de rodamientos. En el presente artículo se propone una metodología novedosa no lineal para la detección de fallas en rodamientos, que usa la medida de complejidad suge-rida por Lempel y Ziv para caracterizar las señales de vibración. La ventaja principal de este método sobre las demás técnicas de análisis no lineal es que no requiere la reconstrucción de un atrac-tor, por lo que es adecuado para realizar análisis en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran que la complejidad de Lempel-Ziv es una herramienta efectiva para el diagnóstico de rodamientos